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影像辨識:消防設備自動偵測
自行蒐集、自行標註地下停車場影像,訓練模型自動找出泡沫噴頭與感知器位置。
挑戰
消防設備的巡檢與建檔,需要人員逐一抬頭確認天花板上每個噴頭與感知器的位置,地下停車場範圍大、光線暗,費時又容易遺漏。
解決方式
從資料開始一手包辦:親自到現場拍攝巡檢影片、切幀,制定標註規則並逐張框選泡沫噴頭(foam head)與感知器(sensor),再以這份自建資料集訓練物件偵測模型。
模型在影片中自動標出設備位置與信心分數;即使在燈光昏暗、管線交錯的場景,也能找出設備,減少人工逐一巡查的時間。
流程
- 01
現場蒐集
親自到地下停車場拍攝巡檢影片
- 02
標註
自訂類別,逐張框選泡沫噴頭與感知器
- 03
清洗
剔除模糊、過暗與錯標樣本
- 04
訓練
遷移學習、資料增強
- 05
評估
驗證集指標與誤判分析