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資料/AI

影像辨識:消防設備自動偵測

自行蒐集、自行標註地下停車場影像,訓練模型自動找出泡沫噴頭與感知器位置。

影像辨識:消防設備自動偵測 畫面

挑戰

消防設備的巡檢與建檔,需要人員逐一抬頭確認天花板上每個噴頭與感知器的位置,地下停車場範圍大、光線暗,費時又容易遺漏。

解決方式

從資料開始一手包辦:親自到現場拍攝巡檢影片、切幀,制定標註規則並逐張框選泡沫噴頭(foam head)與感知器(sensor),再以這份自建資料集訓練物件偵測模型。

模型在影片中自動標出設備位置與信心分數;即使在燈光昏暗、管線交錯的場景,也能找出設備,減少人工逐一巡查的時間。

流程

  1. 01

    現場蒐集

    親自到地下停車場拍攝巡檢影片

  2. 02

    標註

    自訂類別,逐張框選泡沫噴頭與感知器

  3. 03

    清洗

    剔除模糊、過暗與錯標樣本

  4. 04

    訓練

    遷移學習、資料增強

  5. 05

    評估

    驗證集指標與誤判分析

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影像辨識:消防設備自動偵測 畫面 1影像辨識:消防設備自動偵測 畫面 2

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