ABOUT
關於必邇碼
必邇碼（BillMa）是位於高雄的小型技術工作室，接資料分析、AI 原型、自動化、網站與 App 開發的委託案。
小專案常常要分頭找人：分析找一家、網站再找一家。我們從釐清問題、整理資料到交付產品，都由同一個窗口負責。
行遠必自邇，登高必自卑。
《中庸》
我們做專案也是這樣。需求再大，先拆成幾個能各自完成的小問題，從架構和最小可用的版本做起，每個階段都有看得到的成果。
公司登記資訊
- 公司名稱
- 必邇碼有限公司
- 統一編號
- 62169994
- 代表人
- 方豐文
- 登記地址
- 高雄市前金區中正四路139號7樓
- 核准設立
- 2026-08-17
- 登記機關
- 高雄市政府經濟發展局
我們做事的原則
01
案例照實呈現
展示的都是實際做過的專案；客戶專案經同意才公開。
02
報價看得懂
分階段、以人天估算，逐段列出交付物與驗收方式。
03
資料謹慎處理
委託資料只用於該案，可簽保密協議，結案後依約刪除或返還。
METRICS
同一個數字，
在不同地方分量不同
不管是模型的預測、儀表板上的統計，還是自動通知的門檻，最後都會變成某個人做決定的依據。同樣一個數字，放在不同的地方，看錯的代價差很多。
- 行銷
- 在銀行精準行銷的案例裡，把不會買的人列進名單，多花的是一封信、一通電話；漏掉會買的人，少的是一筆生意。兩種錯的代價都算得出來，所以我們直接用預期獲利來決定門檻。
- 金融交易
- 回測曲線上的每一個點，都是實際的獲利或虧損。報酬率好看還不夠，還要看最大回撤和樣本外的表現，確認不是過度擬合（overfitting）的結果。
- 設備巡檢
- 消防設備偵測時漏標一個噴頭，就是現場一個沒被檢查到的死角，所以寧可多標幾個，讓人再確認一次。
- 醫療
- 如果是醫療，代價更重。偽陰性可能讓一位病人錯過治療的時機，影響的往往不只一個人，還有他的家人和後續的治療方式。模型給出的機率只能當作參考，判讀仍由醫師決定；我們能做的，是讓模型的結果接得上臨床流程，例如標出哪些案例該優先複查。
所以不管有沒有建模型，開始前我們都會先問：在這裡看錯數字，代價是什麼？需要建模型的案子，就從混淆矩陣（confusion matrix）出發，看偽陽性（Type I error）和偽陰性（Type II error）哪一個代價比較高，再決定要重視精確率（precision）還是召回率（recall）。